ulike vs Tomoru.Team: pay-per-result vs подписка

Главное отличие: подписка vs pay-per-result

Tomoru изначально построен под подписочную модель. Заходите, выбираете AI-сотрудника под процесс (типа «обзвонщик базы», «модератор заявок»), оплачиваете подписку (~9 900 ₽/мес и выше), AI-сотрудник работает в фоне. Это удобно, когда у вас стабильный регулярный процесс с предсказуемым объёмом работы.

ulike построен под pay-per-result. Платите за каждую конкретную закрытую задачу с баланса. Это удобно, когда задач немного или они нерегулярные, а также когда вы хотите начать «без обязательств» и попробовать. На стабильных регулярных процессах ulike предлагает режим «штатный» от 30 000 ₽/мес — он логически ближе к подписочной модели Tomoru.

Сравнение по 10 параметрам

Сценарий 1: «Хочу попробовать AI на 1–2 задачах»

Вы малый бизнес, никогда не работали с AI-сотрудниками. Хотите попробовать на 1–2 типовых задачах: «написать пост», «сделать выжимку договора».

• Tomoru: минимальный входной билет — подписка 9 900+ ₽/мес. Это много, чтобы «попробовать». Можно отказаться через 30 дней, но платёж уже произошёл.
• ulike: 100 ₽ кредит при регистрации, минимум пополнения 200 ₽. На 100 ₽ можно сделать 2–4 первые задачи. Хватает, чтобы оценить качество без риска.

Вывод: для тестирования и старта ulike в десятки раз дешевле и быстрее.

Сценарий 2: «У нас 1 регулярный процесс — обзвон базы»

Сеть фитнес-клубов, обзвон 500 клиентов в неделю с напоминанием о тренировках и продлении абонемента.

• Tomoru: подписка на AI-обзвонщика, ~9 900–25 000 ₽/мес в зависимости от тарифа. Включает голосовые звонки, отчётность.
• ulike: в pay-per-result-режиме 500 обзвонов в неделю × 4 недели × ~3 ₽ за обзвон ≈ 6 000 ₽/мес. В режиме «штатный» от 30 000 ₽/мес с обучением на корпоративных скриптах.

Вывод: для одного регулярного процесса с предсказуемым объёмом подписка Tomoru может выйти выгоднее или сопоставимо с ulike pay-per-result. Решающий фактор — наличие голосового канала: если нужны звонки, Tomoru ближе.

Сценарий 3: «Нужны 5 разных AI-функций сразу»

Производственная компания, 30 сотрудников. Нужны: AI-помощник директора, AI-маркетолог, AI-HR (раз в месяц скоринг резюме), AI-разработчик (раз в квартал интеграции), AI-контент-менеджер.

• Tomoru: 5 разных подписок — это 50 000+ ₽/мес. Большая часть подписок будет недоиспользована (HR раз в месяц, разработчик раз в квартал).
• ulike: один баланс на компанию, 7+ ролей доступны одновременно. Помощник и контент-менеджер — pay-per-result (обычно 5 000–10 000 ₽/мес фактический чек). Маркетолог в режиме «штатный» — 30 000 ₽/мес. HR и разработчик — на pay-per-result. Итого 35 000–45 000 ₽/мес.

Вывод: на широкой операционке ulike дешевле за счёт смешанной модели (часть pay-per-result, часть «штатный»).

Когда выбирать Tomoru

• Вам нужен один конкретный процесс с большим стабильным объёмом (обзвон, модерация заявок, поддержка с известным потоком).
• Вам нужна голосовая связь (звонки клиентам через виртуальную АТС).
• Вы готовы к подписочной модели и хотите стабильный фиксированный месячный платёж.
• У вас уже понятная и узкая боль, которую закрывает один тип AI-сотрудника.

Когда выбирать ulike

• Вы хотите начать с минимального риска — 100 ₽ кредит, 200 ₽ минимум пополнение.
• Вам нужно несколько ролей одновременно: помощник, маркетолог, HR, разработчик и т.д.
• Объём задач нерегулярный или сильно различается по месяцам.
• Хотите оплачивать только за фактический результат, без подписки.
• Нужна постановка задач через мессенджеры (Telegram, MAX) с голосовыми сообщениями.
• Бухгалтерии важно — единый баланс с выгрузкой в 1С.

Можно ли использовать оба

Да, и в некоторых сценариях это разумно. Например, держать Tomoru для одного критичного процесса с голосовыми звонками (обзвон клиентов фитнес-клуба), и параллельно использовать ulike для широкой операционки (контент, HR, помощь, разработка). Это не редкость в среднем бизнесе — стек из 2–3 AI-платформ под разные задачи.